異常値の検定（グラブス・スミルノフ棄却検定）

データの中に、１つだけ他のデータとかけ離れている値（異常値、外れ値）があると、それを棄却するべきかどうかという問題があります。データをサンプリングしてきたときに、測定ミスをしていたかもしれないし、数値をうつし間違っていたかもしれません。このようなときに、その異常値を棄却するかどうかを検定するのが、グラブス・スミルノフ棄却検定です。その手順は次のようになります。

　

１．まずは、仮説から…。

帰無仮説：”他のデータとかけ離れた値は異常値ではない。”

対立仮説：”他のデータとかけ離れた値は異常値である。”

２．有意水準 α を決め、スミルノフ棄却検定表よりデータ数 n のときの値 k を得る。

３．検定統計量Tを求める。

⇒　T＞k で帰無仮説を棄却し、対立仮説を採用。つまり、有意水準αで、かけ離れた値は異常値とみなして棄却される。

　

　異常値の検定（グラブス・スミルノフ棄却検定）